Système Intelligent de Gestion de Feux Tricolores

Combinaison de Réseau de Petri et Machine Learning

Contrôles de Simulation

Étape: 0
Phase: NORD-SUD
Minuteur: 0s
Exploration: 10.0%

Carrefour à Quatre Voies

N
VERT
VERT
S
E
ROUGE
ROUGE
O

Données de Trafic en Temps Réel

NORD
Véhicules: 19
Attente: 0.0s
SUD
Véhicules: 22
Attente: 0.0s
EST
Véhicules: 9
Attente: 0.0s
OUEST
Véhicules: 5
Attente: 0.0s

Métriques d'Optimisation

Temps d'Attente Total
0.0s
Temps d'Attente Moyen
0.0s
Véhicules Totaux
0
Récompense RL
0.00

ML(Q-Learning): L'agent apprend à optimiser les durées des feux pour minimiser le temps d'attente.

Réseau de Petri: Modélise les transitions d'états des feux de signalisation.

État du Réseau de Petri

NORD ROUGE
0
NORD JAUNE
0
NORD VERT
1
SUD ROUGE
0
SUD JAUNE
0
SUD VERT
1
EST ROUGE
1
EST JAUNE
0
EST VERT
0
OUEST ROUGE
1
OUEST JAUNE
0
OUEST VERT
0
Phase Nord-Sud
1
Phase Est-Ouest
0